Биоинформатика в растениеводстве

Цель программы – заключается в совершенствовании профессиональных компетенций специалистов в области биоинформатики, необходимой для анализа и интерпретации биологических данных, связанных с селекцией и уходом за растениями. Программа направлена на обучение современным методам и инструментам биоинформатики, которые помогут повысить эффективность исследований, улучшить генетические характеристики сельскохозяйственных культур и способствовать устойчивому развитию растениеводства.

Целевая аудитория.
Специалисты с высшим и средним профессиональным образованием.

Пройдя обучение по программе, вы узнаете:

• Основы биоразнообразия и генетики растений;
• Методы анализа данных;
• Геномика и трансгенные технологии. Биоинформатические инструменты и программное обеспечение;
• Системная биология;
• Методы молекулярной селекции;
• Экологическая устойчивость и адаптация. Этические и социальные аспекты.

Результатами подготовки слушателей по программе повышения квалификации «Биоинформатика в растениеводстве» является:

• Углубленное понимание современных методов анализа биологических данных и их применения в растениеводстве. Умение использовать инструменты биоинформатики для решения актуальных задач, связанных с селекцией и улучшением сельскохозяйственных культур. Навыки интерпретации результатов исследований и применение полученных данных для оптимизации процессов селекции. Получение новых знаний о методах повышения устойчивости растений к стрессовым условиям и вредителям;
• Способность внедрять новые технологии и подходы в практическую деятельность в области растениеводства.

Таким образом, слушатели смогут эффективно применять полученные знания и навыки в своей профессиональной деятельности, что приведет к улучшению качества и продуктивности сельскохозяйственных культур.

По окончании курса слушатели получат документ установленного образца о повышении квалификации.

Учебный план

1. Математические методы в растениеводстве, 12 час.
2. Работа с базами данных нуклеотидных и аминокислотных последовательностей, 12 час.
3. Поиск целевых генов в базах данных, 12 час.
4. Праймеры: конструирование, верификация и использование, 12 час.
5. Полимеразная цепная реакция: теоретические основы, варианты исполнения и анализ результатов, 12 час.
6. Транскриптомный и метаболомный анализы, 12 час.